BI · AI-аналитика · цифровые системы · ERP

Разрабатываю цифровые системы для управления бизнесом

От портала отчетов и AI-аналитики до операционной системы, Mini ERP или индивидуального ERP-контура. Данные, процессы, роли, отчеты и автоматизация собираются в одну рабочую систему.

BI + AI отчеты, выводы и комментарии к показателям
1C / CRM / Excel интеграции с рабочими источниками данных
Portal / ERP личные кабинеты, роли, процессы и модули
Code handover исходный код, база, доступы и описание
01 Для каких задач

Когда нужен не просто сайт или отчет, а рабочая система

Я беру задачи на стыке бизнеса, данных и разработки: где нужно быстро собрать понятную систему, а не месяцами описывать абстрактную автоматизацию.

Данные разбросаны

Excel, 1C, CRM, сайт, склад, мессенджеры и ручные таблицы живут отдельно, поэтому управлять по цифрам сложно.

Процессы идут в чатах

Задачи, заявки, согласования, документы и просрочки теряются между WhatsApp, почтой и устными договоренностями.

Отчеты не дают решений

Есть таблицы и дашборды, но нет понятных выводов, причин отклонений, ответственных и следующего действия.

Нужен быстрый MVP

Нужно проверить идею цифровой системы, AI-помощника или ERP-модуля без тяжелого enterprise-внедрения.

02 Варианты разработки

Можно начать с отчетов и развить систему до ERP

Показывать клиенту всю линейку не всегда нужно. Но для рекламной страницы важно сразу показать ширину: от BI-портала до полноценного цифрового контура.

Operations

Операционная система light

Для ежедневного управления задачами, заявками, документами, согласованиями, уведомлениями и статусами.

  • модули задач, заявок и статусов
  • простые маршруты согласований
  • центр уведомлений и контроль просрочек
  • AI-помощник для анализа ситуации
Mini ERP

Mini ERP

Для компаний, где нужно связать клиентов, продажи, склад, закупки, финансы и отчетность в одну систему.

  • CRM
  • воронка продаж и учет сделок
  • склад, закупки, остатки и движение
  • финансы, оплаты и задолженности
Подробнее про Mini ERP
ERP

ERP для компании

Для полноценного управления процессами, ролями, подразделениями, финансами, операционным учетом и отчетностью.

  • структура компании, роли и права
  • модули под процессы клиента
  • финансовый и управленческий контур
  • BI, аудит действий и AI-выводы
Подробнее про цифровые системы
Enterprise

Полная ERP / Enterprise

Для компаний с филиалами, сложными процессами, бюджетированием, повышенными требованиями к доступу и масштабированию.

  • несколько контуров бизнеса
  • сложные маршруты согласований
  • миграция данных и индивидуальные интеграции
  • регламенты сопровождения
Подробнее про интеграции
AI-assisted

Разработка с помощью AI

Использую AI-инструменты как ускоритель проектирования, разработки, анализа данных и документации, но архитектура, логика и ответственность остаются инженерными.

  • Codex / Claude / GPT workflows
  • быстрые прототипы интерфейсов и логики
  • генерация отчетов и пояснений
  • автоматизация повторяемых задач
Подробнее про AI-аналитику
03 Что входит

Не только экран, а вся рабочая основа системы

Состав зависит от задачи, но базовая логика одна: проектирование, интерфейс, backend, данные, интеграции, AI-функции, запуск и передача.

Проектирование

Цели, роли, модули, структура данных, сценарии, отчеты и логика работы.

UX/UI

Личные кабинеты, таблицы, формы, фильтры, навигация и понятные рабочие экраны.

Backend

Серверная часть, база данных, API, бизнес-логика и обработка данных.

AI-функции

AI-комментарии, анализ данных, генерация выводов, помощник по отчетам или документам.

Интеграции

1C, Excel, CRM, сайт, мессенджеры, телефония, GPS, WMS или другие системы по необходимости.

Передача

Исходный код, доступы, инструкция, структура базы данных и техническое описание.

04 Этапы

Как проходит внедрение

Работа идет этапами, чтобы быстро получить первый результат и не потерять контроль над объемом.

01

Диагностика и ТЗ

Цели, источники данных, процессы, пользователи, роли и ограничения.

02

Прототип

Структура экранов, ключевые сценарии, отчеты и согласование логики.

03

Разработка

Интерфейс, backend, база данных, интеграции, отчеты и AI-функции.

04

Тестирование

Проверка сценариев, ролей, отчетов, обмена данными и исправление ошибок.

05

Запуск

Размещение системы, настройка пользователей, передача доступов и инструкций.

06

Поддержка

Мониторинг, консультации, обновления, резервные копии и планирование развития.

05 Кейсы

BI и AI-проекты, на которых видно мой подход

Часть проектов описана без названий клиентов и внутренних цифр, но с понятной задачей, стеком и бизнес-результатом.

BI-кейсы

От управленческих отчетов до BI-слоя внутри цифровых систем.

BI / DWH

Service, Procurement & Financial Reporting

Автоматизация KPI по заявкам, закупкам, остаткам и финансовым отчетам на данных 1C, MySQL и ClickHouse.

3d -> KPI
Marketplace

WB / Ozon Seller Analytics

Модель продаж, остатков, прибыли, рекламы, ABC, логистики и unit economics для платящих клиентов.

150+ clients
ERP BI

BI для строительства и логистики

Дашборды руководителя внутри ERP-прототипов: объекты, проекты, P&L, движение денег, дебиторка, риски, роли и управленческие KPI.

P&L + Cash Flow
AI-кейсы

AI не как игрушка, а как часть кабинета, отчета, пайплайна или принятия решений.

Construction ERP

Строительный ERP с AI-отчетами

Прототип системы для строительной компании: объекты, ГПР, задачи, финансы, снабжение, техника, KPI сотрудников, роли и управленческие выводы по данным.

ERP + BI + AI
Logistics ERP

Логистический ERP с AI-аналитикой

Демо внутренней системы для проектной и международной логистики: проекты, CRM, финансы, склад, HR, BI-аналитика, AI-отчеты, роли и закрытый доступ.

CRM + Finance + AI
Lief Quant

Lief Quant: LLM-анализ в data pipeline

Закрытая система: сбор данных, индикаторы, скоринг, анализ новостей через LLM, принятие решений, автоотчеты и уведомления в Telegram.

Postgres + n8n
Портфолио

Хотите сначала проверить опыт?

На CV-странице собраны роли, стек, проекты, образование, сертификат Microsoft PL-300 и контактные ссылки.

Перейти на CV
06 Контакты

Расскажите, какую систему хотите собрать

Напишите коротко: чем занимается компания, где сейчас данные и процессы, что хотите видеть в первой версии и какие сроки важны.